В большинстве случаев, интернет-магазины собирают и обрабатывают заказы в сторонней CRM системе или системе складского учёта. Это удобно по нескольким причинам:

• актуальная база наличия товара на складе
• легкое формирование документов: накладных, отгрузок и т.п.
• история заказов клиентов, накопленная база адресов и контактов

Но что удобно для обработки продаж, далеко не всегда удобно для их анализа и оценки эффективности. Причина: очень больше количество важных данных разбросано по разным системам, а некоторые и вовсе уже потеряны.

Leadexpert придерживается идеологии, которую можно выразить так:

Бизнес должен иметь возможность работать с привычными и удобными для него инструментами торговли, а необходимость анализировать продажи должна компенсироваться удобными инструментами интеграции и обмена данными.

Другими словами, мы не стремимся заставить вас менять привычные вам инструменты, а предоставляем возможность без особых сложностей импортировать все данные из всех сторонних систем в Leadexpert и уже в нем делать анализ продаж.

Один из наших пользователей столкнулся со следующими сложностями:

• заказы в его интернет-магазин поступали через чат, звонки, отправку корзины интернет-магазина
• в инструментах учета, которые он использовал, достаточно сложно было собрать их все в одном месте и связать обращение в чате или звонок с оформленным заказом
• терялась важнейшая информация: откуда пришел человек, который написал в чат или позвонил т.е. не было инструмента, который бы позволил в рамках одного окна посмотреть все это
• сложно было понять, какой из источников привлечения клиентов был более эффективным.

Как была реализована задача

1. Мы настроили сбор звонков, чатов, заказов в Leadexpert. При этом, на момент их попадания в систему, Leadexpert уже знал откуда пришел человек, который их сделал. На это у нас ушло около 3 часов (с учетом времени на подготовку новых номеров и т.д.).

2. Далее, за 1 час, была организована простая XML выгрузка из CRM системы пользователя, в которую входили такие данные:

• Контактные данные клиента
• Номер заказа
• Статус

3. Был настроен автоматический импорт (2 раза в день) этих данных по URL (создана постоянная ссылка, которая отдавала файл с обновленными данными).

4. Заранее были настроены соответствия статусов в CRM системе пользователя и в проекте Leadexpert.

Что мы в итоге получили

Мы собрали в одном месте все обращения клиентов и предоставили пользователю Leadexpert полные данные о всех источниках их поступления, а также фактическому доходу по заказам.

Система начала автоматически и регулярно обновлять данные и определять, какой заказ из CRM системы соответствует зафиксированному обращению (не только заказу, но и чату, звонку) в Leadexpert.

Все итоговые данные по заказу система автоматически начала распределять по сделкам. Таким образом, каждый звонок клиента и каждый отдельный чат автоматически связались с полученным после него заказом.

Благодаря автоматическим сводным отчетам, были получены важные данные по источникам привлечения клиентов. Были определены самые прибыльные из них и перераспределен бюджет рекламной кампании.

В процессе анализа мы заметили насколько много звонков по проекту терялось в пиковые часы (что влекло потерю заказов). Владельцем интернет-магазина было принято решение по выделению дополнительных линий и сотрудников для их обработки.

В целом, все задачи, которые ставились перед системой, были решены. Таким образом, один раз настроив такую схему, вы на протяжении долгого периода сможете без лишних действий получать подробнейшую статистику, которая поможет в анализе и оптимизации продаж.